Proyecto de Ley en Colombia Por medio del cual se regula la Inteligencia Artificial en Colombia para garantizar su desarrollo ético, responsable, competitivo e innovador, y se dictan otras disposiciones
Proyecto de Ley de en Colombia Por medio del cual se regula la Inteligencia Artificial en Colombia para garantizar su desarrollo ético, responsable, competitivo e innovador, y se dictan otras disposiciones
This document outlines a proposed artificial intelligence bill in Colombia designed to establish a comprehensive legal framework for ethical, responsible, and innovative AI development. It creates an institutional governance structure led by MinCiencias, introduces a risk-based classification system, and sets obligations for AI actors across sectors such as healthcare, education, and labor. The bill also establishes regulatory sandboxes, intellectual property provisions, and a progressive supervisory regime.
Summary and content fields are drawn from the document text and are pending editorial review.
Who issued it
Who it governs
This document is for developers, deployers, policymakers, and citizens interested in Colombia's proposed national AI regulation.
What the document contains
The bill addresses institutional governance, risk-based classification of AI systems, educational integration, labor protections, regulatory sandboxes, fundamental rights, and intellectual property requirements for training data.
Specific administrative fines, exact threshold definitions for risk tiers, and implementation timelines are not detailed in the text.
- The bill establishes a comprehensive legal framework for AI in Colombia to ensure ethical, responsible, and innovative development.
- AI systems are categorized into four risk levels ranging from critical to low or null risk, applying proportional obligations.
- A National AI Authority led by MinCiencias is created to coordinate public policy, risk classification, and regulatory sandboxes.
- The legislation protects workers' rights in automated environments and promotes continuous labor reskilling.
- It balances intellectual property and copyright protection with ethical data traceability for training models.
* ¿De qué se trata el Proyecto de Ley de Inteligencia Artificial? * ¿Qué propone la Ley? * 1. Gobernanza institucional con enfoque técnico, articulado y territorial * 2. Clasificación técnica por niveles de riesgo, con enfoque preventivo y proporcional * 3. Educación, formación e investigación en todos los niveles * 4. Protección del trabajo y reconversión laboral * 5. Inclusión, accesibilidad y enfoque diferencial * 6. Sandbox regulatorios para innovación supervisada * 7. Derechos, principios y obligaciones para todos los actores * 8. Mecanismos de responsabilidad, supervisión y control * 9. Propiedad intelectual y trazabilidad ética de los insumos * ¿Cómo funciona el Proyecto y qué efectos tiene?
How it scores
Each score is backed by a quote verified against the document text. Editorial review has not yet confirmed them.
Accountability
4/5Clear responsibility for AI outcomes
Define obligaciones específicas para los responsables de IA según su rol (desarrolladores, comercializadores, implementadores o usuarios), garantizando trazabilidad, gestión del riesgo y supervisión técnica en todo el ciclo de vida de los sistemas.
Derechos, principios y obligaciones para todos los actores
screening score · 2026-10-23
Fairness
4/5Non-discrimination and equitable treatment
Se obliga a que los sistemas de IA eviten sesgos, respeten la diversidad cultural del país y sean accesibles en diferentes lenguas y formatos.
Inclusión, accesibilidad y enfoque diferencial
screening score · 2026-10-23
Human Dignity
4/5Respect for the inherent worth of persons
La ley garantiza que el uso de la IA en entornos laborales respete la dignidad humana y los derechos de los trabajadores.
Protección del trabajo y reconversión laboral
screening score · 2026-10-23
Human Oversight
4/5Humans remain in control of consequential decisions
Así, las decisiones relevantes en las relaciones laborales deben contar con supervisión humana efectiva, asegurando transparencia y responsabilidad.
Protección del trabajo y reconversión laboral
screening score · 2026-10-23
Privacy
1/5Protection of personal data and private life
El proyecto adopta un enfoque normativo adaptativo, promotor de la innovación, centrado en lagestión de riesgos, la garantía de derechos y el fortalecimiento de capacidades
ABC Es una iniciativa legislativa que establece un marco jurídico integral
screening score · 2026-10-23
Transparency
4/5Openness about how AI systems work and are used
Riesgo limitado: exigen medidas de transparencia y trazabilidad básica para informar adecuadamente a los usuarios.
Clasificación técnica por niveles de riesgo, con enfoque preventivo y proporcional
screening score · 2026-10-23
Enforcement
4/5Consequences and compliance mechanisms with real force
Se establece un régimen de supervisión con medidas correctivas graduales, privilegiando la orientación técnica antes que la sanción.
Mecanismos de responsabilidad, supervisión y control
screening score · 2026-10-23
Impact Assessment
4/5Required assessment of an AI system's risks/impacts before or during use
Alto riesgo: requieren evaluaciones de impacto, condiciones de transparencia, trazabilidad, gobernanza de datos y supervisión humana.
Clasificación técnica por niveles de riesgo, con enfoque preventivo y proporcional
screening score · 2026-10-23