National Artificial Intelligence Strategy Uruguay 2024 – 2030
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial Uruguay 2024 – 2030
Uruguay's National Artificial Intelligence Strategy 2024-2030 establishes a comprehensive policy framework to leverage AI for sustainable and inclusive development while mitigating associated risks. Built upon a multistakeholder participatory process, the strategy focuses on strengthening institutional and regulatory governance, building national infrastructure, data, and talent capacities, and driving socio-economic development across public and private sectors.
Summary and content fields are drawn from the document text and are pending editorial review.
Who issued it
Who it governs
This strategy is for public officials, policymakers, private sector companies, researchers, and civil society actors involved in developing, deploying, or regulating artificial intelligence in Uruguay.
What the document contains
The document covers national guidelines, regulatory directions, infrastructure and data capabilities, talent management, cybersecurity, and sector-specific adoption of AI. It addresses public sector transformation, ethical deployment, human rights safeguards, and international cooperation mechanisms.
It does not establish direct binding statutory legislation itself, but rather provides the strategic recommendations, institutional framework, and principles meant to guide future regulations, public procurement policies, and sector-specific frameworks.
- The strategy sets a national roadmap for AI development and governance in Uruguay from 2024 to 2030.
- It is structured around three main axes: Governance, Capacities, and Sustainable Development.
- Ten core principles guide the framework, emphasizing human well-being, human rights, democracy, transparency, and safety.
- It promotes a risk-based regulatory approach and robust multistakeholder participation across the public sector, private sector, academia, and civil society.
- Implementation is supported by a monitoring roadmap, periodic reviews, and alignment with international standards such as UNESCO and OECD recommendations.
· Introducción · Antecedentes · Objetivos de la Estrategia · Principios rectores · Ejes temáticos · Proceso de creación, seguimiento y revisión de la Estrategia · Participantes
How it scores
Each score is backed by a quote verified against the document text. Editorial review has not yet confirmed them.
Accountability
4/5Clear responsibility for AI outcomes
Los actores de la IA deben ser responsables del correcto funcionamiento de los sistemas de IA y velar por que cumplan con todos los principios rectores
Principio 7. Responsabilidad y rendición de cuentas
screening score · 2026-10-23
Fairness
4/5Non-discrimination and equitable treatment
Los sistemas de IA deben ser desarrollados y utilizados de forma que se respete la igualdad, así como la prohibición de discriminación.
Principio 4. Equidad y no discriminación
screening score · 2026-10-23
Human Dignity
4/5Respect for the inherent worth of persons
Los sistemas de IA deben ser desarrollados y utilizados bajo principios éticos, de manera compatible con la dignidad humana y respetuosa de los derechos humanos
Principio 3. Respeto de la dignidad y los derechos humanos
screening score · 2026-10-23
Human Oversight
4/5Humans remain in control of consequential decisions
los actores de la IA deben asegurar que, cuando los sistemas de IA se utilicen para tomar decisiones o apoyar la toma de decisiones, siempre haya una supervisión humana sobre los resultados producidos por la IA
Principio 3. Respeto de la dignidad y los derechos humanos
screening score · 2026-10-23
Privacy
4/5Protection of personal data and private life
La protección y el respeto por la privacidad de los datos personales deben asegurarse desde el diseño y en todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.
Principio 5. Protección y privacidad de los datos personales
screening score · 2026-10-23
Transparency
4/5Openness about how AI systems work and are used
Los actores de la IA deben asegurar la transparencia y explicabilidad en relación con los sistemas de IA. Esto implica proporcionar información significativa adecuada al contexto
Principio 6. Transparencia y explicabilidad
screening score · 2026-10-23
Enforcement
4/5Consequences and compliance mechanisms with real force
Desarrollar y adoptar los marcos regulatorios necesarios basados en un enfoque de riesgo y otros que se determinen para fomentar el desarrollo y uso ético
Línea 1.2 Marcos regulatorios
screening score · 2026-10-23
Impact Assessment
4/5Required assessment of an AI system's risks/impacts before or during use
Estas medidas deben incluir marcos y procedimientos que posibiliten identificar, evaluar, prevenir y mitigar, según corresponda ex ante o de manera iterativa durante el ciclo de vida de los sistemas de IA
Principio 3. Respeto de la dignidad y los derechos humanos
screening score · 2026-10-23